Warum wir 2023 aufgehört haben, KI als Experiment zu behandeln
18. Juni 2023
Im März 2023 bekamen wir Zugang zur GPT-4-API. Ich habe das nicht als IT-Projekt behandelt. Ich habe es als operative Frage behandelt: Was verändert das für eine Agentur, die täglich mit SEO-Daten, Ad-Kampagnen und Kundenkommunikation arbeitet?
Die ersten drei Wochen haben wir getestet. Analyse-Tasks die vorher 40 Minuten dauerten. Zusammenfassungen von Performance-Reports. Erste Entwürfe für Texte, die dann redaktionell überarbeitet wurden. Die Ergebnisse waren, mit Vorbehalt gesagt, überraschend brauchbar.
Die eigentliche Frage ist keine Technologiefrage
Im Mai 2023 hatte ich eine Führungsrunde mit unseren Teamleitungen. Nicht über "Wie funktioniert GPT-4", sondern über eine andere Frage: Was kostet uns das Warten?
Jede Woche, in der ein Prozess der automatisierbar ist noch manuell läuft, kostet Kapazität. Kapazität die in Kundenarbeit, Produktentwicklung oder Wachstum fließen könnte. Das ist kein Argument für blinde Automatisierung. Es ist ein Argument gegen die Aufschieberitis, die viele Geschäftsführungen 2023 lähmte.
Die verbreitete Reaktion war damals: "Erstmal abwarten, wie sich das entwickelt." Ich halte das für eine riskante Strategie. Nicht weil die Technologie reif ist. Das war sie 2023 noch nicht vollständig. Sondern weil das Lernen, wie man mit KI-Systemen arbeitet, Zeit braucht. Wer 2023 nicht anfängt zu lernen, fängt 2025 immer noch bei null an.
Was wir bis Sommer 2023 aufgebaut haben
Keine großen Systeme. Konkrete, begrenzte Anwendungsfälle:
Erstanalyse von SEO-Daten. Ein Python-Skript, das Rohdaten aus unseren Tools aufbereitet und einen strukturierten Bericht erstellt. Nicht perfekt. Aber 80% des Weges in 10% der Zeit.
Briefing-Entwürfe für Kundenkampagnen. Strukturierte Prompts die aus einem ausgefüllten Formular einen ersten Briefing-Entwurf generieren. Redakteur überarbeitet, Kunde sieht das fertige Ergebnis.
Interne Dokumentation. Meeting-Zusammenfassungen, Übergabe-Dokumente, Prozessbeschreibungen. Kein glamouröser Use Case, aber täglich genutzter Zeitgewinn.
Was ich Geschäftsführern heute sage
Starten Sie nicht mit dem größten, kompliziertesten Problem. Starten Sie mit dem repetitivsten Prozess in Ihrem Betrieb: jenen, bei dem jeder im Team heimlich seufzt wenn er auf dem Kalender auftaucht.
Bauen Sie dort eine erste, einfache Lösung. Nicht um sie zu skalieren. Sondern um zu lernen, wie das Bauen funktioniert. Wie man einen Prozess so formuliert, dass ein Modell ihn versteht. Wie man Qualität kontrolliert. Wie man ein Team auf Änderungen vorbereitet.
Diese Lernkurve ist der Wettbewerbsvorteil. Nicht die Technologie selbst.
GPT-4 war im Sommer 2023 nicht fertig. KI ist auch heute nicht "fertig". Aber warten bis sie fertig ist, ist keine Strategie, sondern eine Entscheidung, den Rückstand zu vergrößern.