Carl-Uwe WürfelCOO & Chief AI Officer

Embeddings

Embeddings stellen Informationen als Zahlenvektoren dar, um Ähnlichkeiten rechnerisch zu vergleichen.

Carl-Uwe WürfelÜberarbeitet am 25. September 2026
Text oder Bild
Als Zahlenvektor abbilden
Ähnlichkeit vergleichen
Ähnliche Vektoren helfen beim Auffinden verwandter Inhalte. Ähnlichkeit ist keine fachliche Bestätigung.

So funktioniert Embeddings.

Bei Texten lassen sich so inhaltlich verwandte Passagen finden, auch wenn sie andere Wörter verwenden.

Die Grenze des Begriffs.

Ähnlichkeit bedeutet keine fachliche Richtigkeit. Die Qualität hängt unter anderem vom Modell und von der Aufbereitung der Inhalte ab.

In der Praxis.