Das KI-Glossar.
Begriffe verstehen, Zusammenhänge erkennen. Jede Definition mit einem Beispiel und ihren Grenzen.
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25 Einträge
AEO: Answer Engine Optimization
AEO bezeichnet die Aufbereitung von Inhalten als verständliche Antworten auf konkrete Suchfragen.
AI Act
Der AI Act ist die europäische Verordnung über künstliche Intelligenz.
AI Visibility
AI Visibility beschreibt die beobachtete Präsenz einer Marke oder Quelle in Antworten von KI-Systemen.
Build vs. Buy
Build vs. Buy bezeichnet die Entscheidung zwischen eigener Entwicklung und einer vorhandenen Lösung.
E-E-A-T
E-E-A-T steht für Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit im Kontext der Qualitätsbewertung von Suchinhalten.
Embeddings
Embeddings stellen Informationen als Zahlenvektoren dar, um Ähnlichkeiten rechnerisch zu vergleichen.
Fine-Tuning
Fine-Tuning passt ein vortrainiertes Modell durch weiteres Training an bestimmte Aufgaben oder Verhaltensweisen an.
GEO: Generative Engine Optimization
GEO beschäftigt sich mit der Sichtbarkeit von Inhalten und Marken in generierten KI-Antworten.
Halluzination
Eine Halluzination ist eine plausibel wirkende KI-Ausgabe, deren Aussage oder Bezug zu den Quellen nicht stimmt.
Information Gain
Im redaktionellen Kontext beschreibt Information Gain den zusätzlichen Erkenntniswert eines Inhalts gegenüber bereits verfügbaren Antworten.
KI-Automatisierung
KI-Automatisierung bindet Modelle in einen Arbeitsablauf ein, um einzelne Aufgaben automatisch zu bearbeiten.
KI-Transformation
KI-Transformation verändert Arbeitsabläufe, Fähigkeiten und Verantwortung im Unternehmen durch den Einsatz von KI.
KI-Use-Case
Ein KI-Use-Case beschreibt eine konkrete Aufgabe, die durch KI unterstützt werden soll.
Kontextfenster
Das Kontextfenster begrenzt, wie viel Information ein Modell in einem Aufruf berücksichtigen kann.
LLM: Large Language Model
Ein LLM ist ein Sprachmodell, das anhand gelernter Muster Texte verarbeiten und erzeugen kann.
llms.txt
llms.txt ist ein Vorschlag für eine Markdown-Übersicht wichtiger Inhalte einer Website für die Nutzung durch Sprachmodelle.
MCP: Model Context Protocol
MCP ist ein offenes Protokoll für die Verbindung von KI-Anwendungen mit Werkzeugen und Datenquellen.
Pilot Graveyard
Pilot Graveyard beschreibt Vorhaben, die nach einer KI-Erprobung nicht in einen betreuten Regelbetrieb übergehen.
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung und Prüfung von Anweisungen an ein KI-Modell.
RAG: Retrieval-Augmented Generation
RAG verbindet das Abrufen von Informationen mit der Antwort eines Sprachmodells.
ROI bei KI-Projekten
Der ROI stellt den wirtschaftlichen Nutzen eines KI-Vorhabens seinen Kosten gegenüber.
RPA: Robotic Process Automation
RPA automatisiert wiederkehrende, regelbasierte Bedienabläufe in Software.
System Prompt
Ein System Prompt enthält übergeordnete Anweisungen für das Verhalten eines Sprachmodells innerhalb einer Anwendung.
Token
Ein Token ist eine Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells, etwa ein Wortteil, ein Zeichen oder eine andere codierte Information.
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert Zahlenvektoren und unterstützt die Suche nach ähnlichen Einträgen.