Fine-Tuning
Fine-Tuning passt ein vortrainiertes Modell durch weiteres Training an bestimmte Aufgaben oder Verhaltensweisen an.
Vortrainiertes Modell
Mit Beispielen weitertrainieren
Angepasstes Modell prüfen
So funktioniert Fine-Tuning.
Fine-Tuning braucht passende Trainingsbeispiele und davon getrennte Daten zur Bewertung. Ein mögliches Ziel ist zum Beispiel ein einheitlicheres Ausgabeformat.
Die Grenze des Begriffs.
Fine-Tuning ersetzt keinen aktuellen Quellenzugriff. Ob es gegenüber Prompts oder anderen Verfahren hilft, muss gemessen werden.