GLOSSAR-EINTRAG
Numerische Vektor-Repräsentation von Text, in der ähnliche Bedeutungen nahe beieinander liegen.
Embeddings sind hochdimensionale Vektoren (typisch 768–1.536 Dimensionen), die Bedeutung von Texten in Zahlen kodieren. Zwei semantisch ähnliche Sätze haben ähnliche Vektoren. Basis für Semantic Search, RAG und Clustering. Wichtige Modelle: text-embedding-3-large (OpenAI), Cohere embed-v3, Voyage AI.