GLOSSAR-EINTRAG
Anpassung eines vortrainierten LLMs an einen spezifischen Anwendungsfall durch zusätzliches Training.
Fine-Tuning trainiert ein vortrainiertes Modell auf einem kleineren, spezifischen Datensatz nach. Lohnt sich, wenn ein klar definierter Stil, ein Fachvokabular oder ein spezifisches Verhalten benötigt wird. In der Praxis heute oft ersetzt durch RAG und gute Prompts, weil günstiger und flexibler.
VERWANDTE BEGRIFFE
LLM →
KI-Sprachmodell mit Milliarden Parametern, das Text versteht und generiert. Beispiele: GPT-4, Claude, Gemini.…
RAG →
Architektur, bei der ein LLM vor der Antwort gezielt externe Dokumente abruft. Reduziert Halluzinationen.…
Prompt Engineering →
Disziplin, durch Formulierung der Eingabe die Antwortqualität eines LLMs zu steuern.…