GLOSSAR-EINTRAG

Halluzination

Wenn ein LLM faktisch falsche Informationen mit hoher Selbstsicherheit ausgibt.

Halluzinationen sind Outputs, die syntaktisch plausibel klingen, aber inhaltlich falsch sind. Sie entstehen, weil LLMs nicht „wissen", sondern Wahrscheinlichkeiten für die nächste Token-Sequenz berechnen. Reduktionsmechanismen: RAG (echte Quellen), Confidence-Tracking, menschliche Review-Loops bei kritischen Outputs.

VERWANDTE BEGRIFFE

LLM

KI-Sprachmodell mit Milliarden Parametern, das Text versteht und generiert. Beispiele: GPT-4, Claude, Gemini.

RAG

Architektur, bei der ein LLM vor der Antwort gezielt externe Dokumente abruft. Reduziert Halluzinationen.

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