Wissen
Was ich bei der KI-Transformation gelernt und entschieden habe, nach Aufgaben sortiert: Fachseiten mit Position und Quellen, Beiträge seit 2023 und ein KI-Glossar.
Kein Treffer. Andere Schreibweise oder einen englischen Begriff versuchen.
Hier anfangen
Drei Wege durch die Seite, je nach Aufgabe. Jeder hat fünf Stationen.
Sie führen ein Unternehmen
Inhaber, Geschäftsführung, Beirat: wo KI anfängt, was sie kostet, wer sie verantwortet.
Sie verantworten den Betrieb
Prozess- und IT-Verantwortliche: wie KI im Alltag läuft, geprüft und abgeschaltet wird.
- FachseiteDie Transformation: vier Ebenen und ein Durchlauf
- FachseiteKI-Automatisierung: So viel Spielraum, wie sich prüfen lässt
- BeitragKI-Kosten: Wer sie nicht je Aufruf kennt, steuert blind
- BeitragKI-Qualitätssicherung: Prüfen heißt mehr als drüberschauen
- BeitragKI-System abschalten: Weiterlaufen ist eine Entscheidung
Sie setzen die Regeln
Governance, Recht, Wissen: was vor der Freigabe geprüft wird und was die Pflicht ist.
Fachseiten
Je Thema eine Seite mit Position, Begründung und Quellen.
- KI im Mittelstand: Abläufe vor WerkzeugenKI im Mittelstand beginnt bei den Abläufen. Ein Abo für alle ändert die Arbeit kaum. Drei Fragen für den Start, ein Fundament für alle und Kosten je Aufruf.
- KI-Roadmap: Erst das Fundament, dann der erste Use CaseEine KI-Roadmap beginnt mit dem Fundament für alle, erst dann kommen Use Cases. Drei Fragen für die Reihenfolge, fünf Felder je Vorhaben, ein Endtermin.
- KI-Automatisierung: So viel Spielraum, wie sich prüfen lässtKI-Automatisierung bekommt so viel Spielraum, wie sich ihr Ergebnis prüfen lässt. Fünf Regeln und sechs Fragen zeigen, ob ein Ablauf allein laufen darf.
- GEO: KI-Sichtbarkeit messen, bevor Sie Inhalte planenKI-Sichtbarkeit messen beginnt beim Quellenraum: Bei CRM half kein deutscher Inhalt, bei Versicherungen schon. GEO-Prüfschema für zwanzig Minuten, mit Grenzen.
- AI Act im Mittelstand: Heute zählen Schulung und FreigabeAI Act im Mittelstand: KI-Kompetenz und Transparenz gelten schon, Hochrisiko-Pflichten erst ab Dezember 2027. Was Betreiber jetzt tun. Stand November 2026.
- Chief AI Officer: Die Rolle gehört nicht in die ITEin Chief AI Officer im Mittelstand muss Rollen und Abläufe ändern dürfen, sonst verwaltet er Software. Aufgaben, Abgrenzung, Maßstab und vier Prüffragen.
- KI-Governance: Die Richtlinie ist der kleinste TeilKI-Governance im Mittelstand: Die Richtlinie passt auf eine Seite. Wirken müssen Rechte, Zugänge, Kostenbuchung und Freigabe im Ablauf. Mit Prüfliste.
- KI-Wissensmanagement: Was nur einer weiß, findet keine KIKI-Wissensmanagement beginnt mit dem Wissen in Köpfen und Excel-Listen. Drei Fragen zeigen, wo Sie anfangen, dazu Rechte und Pflege für richtige Antworten.
- Die Transformation: vier Ebenen und ein DurchlaufWie die Umstellung aufgebaut ist: Arbeitsweise, Rollen, Leistungen, Regeln, dazu ein Beispiel-Durchlauf durch alle Prüfstationen.
Zuletzt überarbeitet
- KI-System abschalten: Weiterlaufen ist eine EntscheidungEin KI-System gehört abgeschaltet, wenn Nutzung, Qualität, Aufwand oder eine Alternative dagegen sprechen. Vier Prüfpunkte und die Reihenfolge ohne Stillstand.
- KI-Betrieb: Fehler erkennen und kontrolliert reagierenFehler im KI-Betrieb erkennt nur, wer Erreichbarkeit, Format und fachliche Qualität getrennt prüft. Kontrolliert reagieren heißt: Wiederholungen begrenzen.
- KI-Kosten: Wer sie nicht je Aufruf kennt, steuert blindDie Monatsrechnung des KI-Anbieters zeigt nicht, welcher Ablauf das Geld verbraucht. So ordnen Sie KI-Kosten je Aufruf zu, mit Budget und Nutzen daneben.
- KI-Qualitätssicherung: Prüfen heißt mehr als drüberschauenKI-Ergebnisse prüft man in drei getrennten Schritten: Format, Quelle, Fachurteil. Verantwortlich bleibt, wer weitergibt. Mit Prüftabelle für eine Aussage.
- llms.txt: Eine Übersicht mit klaren GrenzenEine llms.txt verlinkt die wichtigsten Seiten einer Website mit kurzen Beschreibungen für KI-Systeme. Sie gibt Orientierung, garantiert aber keine Zitate.
- ChatGPT oder Claude: Modelle nach der Aufgabe beurteilenOb ChatGPT oder Claude besser passt, zeigt nur ein Test an einer eigenen Aufgabe mit vorab festgelegter Bewertung und dem ganzen Aufwand im Betrieb gerechnet.
KI-Glossar nach Themen
Modelle & Technik
- Chain of Thought (Gedankenkette)
- Deep Learning
- Embeddings
- Fine-Tuning
- Foundation Model (Basismodell)
- Grounding (Verankerung in Quellen)
- Halluzination
- Kontextfenster
- LLM-Gateway
- LLM
- LLMOps und MLOps
- Neuronales Netz
- Open-Source- und Open-Weight-Modell
- Semantische Suche
- Small Language Model (SLM)
- Token
- Vektordatenbank